Q将研究工具整合到同一流程
Build 145推出了Q，开发者将其描述为量化研究个人AI代理。用户不必再手动切换不同工具，可以用日常语言提出任务，例如研究黄金市场是否存在潜在优势、测试策略稳健性、分析COT数据，或按自营交易公司的规则检查策略。公告称，Q能够调用平台文档，并跨研究工具、Python、AI功能和数据开展工作。
这一流程可以从季节性研究开始，再将想法转入策略开发和再测试器进行稳健性检查。视频还举例说明了比较不同数据源、排查缺失或可疑数据、分析波动特征和市场状态。开发者也展示了让Q编写插件、代码片段、信号和指标，以及建立循环研究流程、由流程决定下一步研究内容的设想。
这些是开发者介绍的功能，并非独立验证的交易表现。AI生成的想法和代码仍需人工审查：核对假设、检查代码、使用适当数据进行测试，并考虑过拟合、执行成本和市场变化。让Q按自营交易规则分析策略，也不代表策略能够通过考核。
COT数据与市场轮廓工具
此版本加入了交易者持仓报告（Commitments of Traders，COT）及相关指标，可作为策略构建模块。视频建议研究市场参与者持仓随时间的变化，在现有策略中加入持仓条件，并比较加入过滤条件前后的历史结果。开发者称，该指标适用于多个平台，包括MetaTrader 4和MetaTrader 5。
成交量与市场轮廓工具也得到扩展。公告列出控制点（POC）、价值区域、初始平衡、Delta、超额、开盘驱动和TPO等新规则与模块。这些工具有助于把价格水平或市场活动分布转化为策略条件。但效果取决于数据、定义和设置；新增一个指标并不能证明策略具有交易优势。
NinjaTrader 8：仍处于测试阶段
公告称，Build 145为NinjaTrader 8带来回测引擎，并可原生导出为C# NinjaScript。开发者表示，用户可以使用现有构建模块、资金管理方法、交易选项和退出规则开发策略，再研究入场条件或仓位规模变化对历史结果的影响。
视频明确将此集成标为测试版，并邀请用户报告问题。因此，回测结果和导出代码都应经过额外验证：测试不同情景、比较两种环境中的策略行为，并在实盘使用前确认订单处理、仓位规模和平台相关假设。回测不等于未来表现。
应用市场、功能状态与其他改进
计划中的应用内市场旨在集中管理插件、指标、代码片段、模板和策略，并支持一键安装与更新。公告说明，视频展示的版本尚未包含这一功能。现有Codebase资料正在迁移；视频发布时预计在10月底前后推出。创作者分享或销售内容则被描述为后续可能实现的功能。这些是开发计划，并非已确认的交付日期。
开发者还提到改进了CDN基础设施和数据下载可靠性，并根据路线图反馈修复错误、提升稳定性。实际使用前应查看当前版本说明，不要假设视频提到的所有更新都已上线。
Build 145适合哪些用户关注？
已经使用StrategyQuant X的研究人员，可能会关注它将研究、测试、数据检查和代码生成整合到对话式流程的方向。NinjaTrader集成可能适合希望在该环境中研究策略的用户，COT和市场轮廓功能则提供了新的测试变量。
调整现有流程前，先确认安装版本实际包含哪些功能，检查生成代码，并独立复现重要结果。视频介绍了30天许可和Build 145 dev 1开发预览；当前的获取条件和版本状态应以视频及产品页面信息为准。
可观看Build 145发布介绍视频了解开发者演示。此次更新扩展了研究工具，但策略质量仍取决于严谨验证、合理假设和持续风险管理。
