我们在之前的文章中展示了 Quant Analyzer 如何成为已知的最强大的工具,通过导入当前运行的实时交易结果的先前生成的回测并将其暴露给高级流程来分析交易策略和投资组合表现分析包括按小时、天、星期几、月等进行的定期绩效分析、策略停滞时间、夏普比率、R 预期等高级统计数据以及投资组合中策略的绩效和相关性等等!
该高级工具可以处理并导入来自以下交易数据结果源的数据进行分析:
更多服务和平台将陆续加入!
为了安全的真实货币交易,需要了解有关所采用策略的每个可能的细节。
大多数交易平台缺乏使用蒙特卡罗模拟或假设分析等工具生成高级交易绩效分析的能力,此外它们还缺乏构建最佳投资组合所需的工具。
但现在,借助 Quant Analyzer,策略和投资组合表现可以简单地进入下一个分析阶段,这可能构成交易失败和成功之间的根本区别。
它可以生成并显示更高级的统计数据,例如利润一致性和预期;在将任何策略用于真实货币交易之前,了解有关其回撤、停滞和月度/年度结果的信息。
它能够计算 60 多种不同的性能统计数据,包括夏普比率、期望值和系统质量数,此外,它还允许您实现自己喜欢的统计数据以应用于您的策略。
这就是为什么 Quant Analyzer 被任何认真的交易者视为绝对必要的工具。
它能够使用提供的统计分析对 EA 的每日和每小时盈利和交易表现进行清晰的差异化识别,可以为您提供强大的保护,防止 EA 缺陷在过去可能造成的高昂损失。
最新版本应用了大量的新功能和改进,几乎所有程序部分都得到了改进。
Portfolio Master:这可能是所有新添加的功能中最重要的,它是一个可以根据软件分析的可用策略确定“最佳”投资组合的工具。
开放性和可扩展性是新版本最重要的特点。
StrategyQuant 平台插件/片段架构:它是 Quant Analyzer 4.0 版的新核心,它允许:
软件中包含的所有算法和统计计算都是以代码片段形式开源的,允许用户检查它们如何工作,并能够进行任何进一步的修改,甚至向捆绑包添加新的统计数据。
这不仅限于程序的主要计算功能,而且几乎扩展到软件的每个组件,例如投资组合相关计算,例如可以将新的列和操作添加到数据库中,也可以在交易分析中创建新的图表。
这不会以任何方式取代软件的标准用法,用户仍然可以使用它而无需进行任何扩展,并受益于社区的努力和软件的新高改进率。
到目前为止,该程序仍处于 Beta 阶段,因此预计会出现错误和无法工作的功能,此外,开发人员可能会更改代码片段架构和依赖项。
与标准 Quant Analyzer 版本 3.0(免费版本)一样,某些功能仅处于试用或有限模式。
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