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Power Growth Trader 是一款 100% 自动化、适合初学者的专家顾问，拥有超过 5 年的第三方验证实时交易证明，平均每年赚取 20% 至 30% 的利润。
交易理念
Power Growth Trader 是一款具有智能资金管理系统的黄牛 EA。
规格
执照
完全访问具有最佳性能设置的 Power Growth Trader 软件。
经纪商/VPS推荐
我们建议在 Tickmill, and Scope Markets 外汇经纪商 上使用 Power Growth Trader 进行交易，并在 TradingFX VPS [link] 上运行您的交易[/top-forex-vps.html][外汇 VPS][df]。
用户手册
为了最大限度地提高您使用 Power Growth Trader 的成功，您将收到一份详细的手册，其中包含清晰的说明、图形和关键建议。
客户支持
您可以随时获得专家的帮助。请随时通过电子邮件、Skype 或 Telegram 联系 Power Growth Trader 专业团队。
未来更新
很少需要任何更新，但只要有更新，以前拥有 Power Growth Trader 的交易者就会免费获得它们。
退款政策
注册后最多可在模拟帐户或真实帐户上试用最多 30 天。无论出于何种原因，如果不满意，Power Growth Trader 供应商都会退款 - 不问任何问题。
支持的货币对
AUDCAD, EURGBP, EURSGD, GBPAUD, GBPCAD, NZDCAD, and SUMMAR
MetaTrader 图表时间框架
H1
![MyFxBots Admin [zh.myfxbots.com]](/assets/media/avatars/myfxbots-admin.png "MyFxBots Admin [zh.myfxbots.com]")
MyFxBook 验证的实时交易证明
实时测试摘要
开始于
Dec 20, 2018
账户杠杆
1:500
利润因子
2.67
总收益
+866.25%
绝对收益
+95.20%
月收益
2.95%
日收益
0.10%
总点数
14,821.0
总交易
2,197
利润金额
$4,670.80
(%) 赢交易
14,821.0
回撤
33.02%
99.90% 建模质量勾选数据策略测试仪回测
回测设置
交易品种
AUDCAD (Australian Dollar vs Canadian Dollar)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
- S_1=""
- SetName="Power Growth Trader AUDCAD M15"
- MagicNumber=146612
- Slippage=5
- Lots=0.01
- DepoPer001Lot=3250
- Take_Profit=35
- TP_perc=0
- min_TP=10
- TP_Swap=false
- S_3=""
- StopOpenNewOrders=false
- Max_Spread_Buy=3
- Max_Spread_Sell=5
- Stop_Loss=0
- ExitDDPercent=0
- S_4=""
- Max_DrawDown=5
- Max_DrawDown_Opposite=true
- StopByMaxSymbolTrades=4
- StopEqualCurrencyTrade=false
- StopEqualCurrencyDelay=false
- CurrencyTradeMaxHours=0
- S_5=""
- S_51="Bollinger Bands Settings"
- BB_Period=12
- BB_Deviation=2.5
- Entry_Break=1
- Min_Volatility=10
- S_52="CCI Settings"
- cci_Period_open=24
- TopLow_levels=100
- S_53="Candle Size Filter (if Max Candle Size = 0, filter off)"
- UseMaxCandleForAllOrders=true
- maxcandle=30
- barcount=4
- S_54=""
- ATR_Period=168
- ATR_Multiplier=4
- Multiplier1=2
- Multiplier2=1.6
- SameGridLotSize=0
- TPDecreasePercent=5
- BE_Level=5
- BE_Step=-5
- Averaging_Level=9
- S_6=""
- Exit_Profit_Percent=90
- Out_Channel_Distance=0
- cci_Period_exit=0
- Exit_MA_period=16
- Exit_Minutes=240
- S_7=""
- GMTOffset=0
- Start_Trade_Hour=2
- Start_Trade_Minute=0
- End_Trade_Hour=7
- End_Trade_Minute=0
- S_8=""
- use_rollover_filter=true
- Start_Rollover_Hour=23
- Start_Rollover_Minute=55
- End_Rollover_Hour=0
- End_Rollover_Minute=30
- S_9=""
- use_NewYearFilter=true
- Start_NewYear_Day_December=25
- End_NewYear_Day=10
- S_10=""
- showinfopanel=true
- VisualDebug=true
- Col_info=SkyBlue
- LogMode=2
- WriteLogFile=false
- Part_11=""
- Part_12=""
- UseNewFilter=false
- NewsURL="http://cdn-nfs.faireconomy.media/ff_calendar_thisweek.xml"
- Part_13=""
- StopTradeBeforeNews=120
- StartTradeAfterNews=30
- GMT_Offset=2
- NewsTimeCount=5
- ShowTable=2
- TableTime=2
- ShowForecast=false
- ShowEventFlags=1
- ShowFlagsText=true
- ShowHistoryFlags=true
- Part_2=""
- DoNotTradeNews=""
- Show_Only_Pair_News=true
- NewsImpact=2
- Show_USD_News=true
- Show_EUR_News=true
- Show_GBP_News=true
- Show_JPY_News=true
- Show_AUD_News=true
- Show_NZD_News=true
- Show_CAD_News=true
- Show_CHF_News=false
- Show_CNY_News=false
- Part_3=""
- ShowCaution_BeforeNews=0
- Part_4=""
- Panel_Bgr_Color=DarkGray
- Panel_Bgr_Color2=Gray
- Background_Transparent=160
- Color_Header=DeepSkyBlue
- Color_LowNews=DarkGreen
- Color_MediumNews=DarkOrange
- Color_HighNews=Red
- Color_OtherNews=RoyalBlue
测试中的K线数
215225
模拟的Tick数
232458247
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
3995.88
总盈利
9228.96
总亏损
-5233.08
盈利因子
1.76
预期收益
1.54
绝对余额回撤
1.72
最大余额回撤
883.84 (13.08%)
相对余额回撤
14.74% (691.23)
总交易数
2600
空头头寸
1329 (71.56%)
多头头寸
1271 (68.76%)
盈利交易
1825 (70.19%)
亏损交易
775 (29.81%)
最大盈利交易
162.53
最大亏损交易
-71.49
平均盈利交易
5.06
平均亏损交易
-6.75
最大连续盈利次数（以金额计）
22 (54.24)
最大连续亏损次数（以金额计）
8 (-243.33)
最大连续盈利次数（以笔数计）
287.53 (5)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-353.60 (7)
平均连续盈利次数
6
平均连续亏损次数
2
回测设置
交易品种
GBPAUD (Great Britain Pound vs Australian Dollar)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215117
模拟的Tick数
299068867
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
4099.94
总盈利
7449.18
总亏损
-3349.23
盈利因子
2.22
预期收益
1.78
绝对余额回撤
62.27
最大余额回撤
1484.91 (24.88%)
相对余额回撤
28.17% (1152.36)
总交易数
2299
空头头寸
1221 (81.49%)
多头头寸
1078 (81.73%)
盈利交易
1876 (81.60%)
亏损交易
423 (18.40%)
最大盈利交易
277.25
最大亏损交易
-84.89
平均盈利交易
3.97
平均亏损交易
-7.92
最大连续盈利次数（以金额计）
53 (416.60)
最大连续亏损次数（以金额计）
9 (-361.40)
最大连续盈利次数（以笔数计）
416.60 (53)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-451.98 (8)
平均连续盈利次数
7
平均连续亏损次数
2
回测设置
交易品种
GBPCAD (Great Britain Pound vs Canadian Dollar)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215138
模拟的Tick数
282315069
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
7817.03
总盈利
12220.16
总亏损
-4403.13
盈利因子
2.78
预期收益
2.79
绝对余额回撤
8.80
最大余额回撤
1607.52 (25.30%)
相对余额回撤
25.30% (1607.52)
总交易数
2799
空头头寸
1286 (91.14%)
多头头寸
1513 (87.18%)
盈利交易
2491 (89.00%)
亏损交易
308 (11.00%)
最大盈利交易
217.80
最大亏损交易
-107.72
平均盈利交易
4.91
平均亏损交易
-14.30
最大连续盈利次数（以金额计）
102 (584.65)
最大连续亏损次数（以金额计）
7 (-441.70)
最大连续盈利次数（以笔数计）
584.65 (102)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-441.70 (7)
平均连续盈利次数
11
平均连续亏损次数
1
回测设置
交易品种
GBPCHF (Great Britain Pound vs Swiss Franc)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215150
模拟的Tick数
236034614
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
11744.98
总盈利
18040.84
总亏损
-6295.85
盈利因子
2.87
预期收益
10.53
绝对余额回撤
379.45
最大余额回撤
2181.40 (22.38%)
相对余额回撤
22.38% (2181.40)
总交易数
1115
空头头寸
512 (76.95%)
多头头寸
603 (77.94%)
盈利交易
864 (77.49%)
亏损交易
251 (22.51%)
最大盈利交易
630.73
最大亏损交易
-169.45
平均盈利交易
20.88
平均亏损交易
-25.08
最大连续盈利次数（以金额计）
49 (194.97)
最大连续亏损次数（以金额计）
7 (-759.77)
最大连续盈利次数（以笔数计）
1050.87 (8)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-759.77 (7)
平均连续盈利次数
7
平均连续亏损次数
2
回测设置
交易品种
NZDCAD (New Zealand Dollar vs Canadian Dollar)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215138
模拟的Tick数
185430008
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
4272.11
总盈利
6771.81
总亏损
-2499.70
盈利因子
2.71
预期收益
3.35
绝对余额回撤
0.71
最大余额回撤
1040.04 (22.74%)
相对余额回撤
22.74% (1040.04)
总交易数
1275
空头头寸
486 (77.16%)
多头头寸
789 (77.31%)
盈利交易
985 (77.25%)
亏损交易
290 (22.75%)
最大盈利交易
171.41
最大亏损交易
-62.15
平均盈利交易
6.87
平均亏损交易
-8.62
最大连续盈利次数（以金额计）
28 (170.51)
最大连续亏损次数（以金额计）
7 (-297.71)
最大连续盈利次数（以笔数计）
298.95 (10)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-297.71 (7)
平均连续盈利次数
6
平均连续亏损次数
2
回测设置
交易品种
EURCHF (Euro vs Swiss Franc)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215234
模拟的Tick数
140695840
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
16666.94
总盈利
24753.36
总亏损
-8086.42
盈利因子
3.06
预期收益
10.75
绝对余额回撤
52.60
最大余额回撤
3573.06 (28.98%)
相对余额回撤
28.98% (3573.06)
总交易数
1550
空头头寸
756 (83.07%)
多头头寸
794 (83.75%)
盈利交易
1293 (83.42%)
亏损交易
257 (16.58%)
最大盈利交易
1208.90
最大亏损交易
-353.36
平均盈利交易
19.14
平均亏损交易
-31.46
最大连续盈利次数（以金额计）
46 (178.69)
最大连续亏损次数（以金额计）
7 (-623.30)
最大连续盈利次数（以笔数计）
1561.43 (6)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-1392.23 (6)
平均连续盈利次数
8
平均连续亏损次数
2
回测设置
交易品种
EURGBP (Euro vs Great Britain Pound)
周期
15 Minutes (M15) 2015.01.07 02:00 - 2023.08.22 23:45 (2015.01.07 - 2023.08.23)
建模方式
Every tick (the most precise method based on all available least timeframes)
参数
测试中的K线数
215269
模拟的Tick数
181200614
建模质量
99.90%
初始资金
$3000.00
点差
Variable
回测结果
总净利润
4562.07
总盈利
7339.51
总亏损
-2777.44
盈利因子
2.64
预期收益
3.77
绝对余额回撤
121.33
最大余额回撤
1539.83 (24.53%)
相对余额回撤
24.53% (1539.83)
总交易数
1210
空头头寸
644 (78.42%)
多头头寸
566 (79.86%)
盈利交易
957 (79.09%)
亏损交易
253 (20.91%)
最大盈利交易
211.42
最大亏损交易
-91.37
平均盈利交易
7.67
平均亏损交易
-10.98
最大连续盈利次数（以金额计）
38 (170.95)
最大连续亏损次数（以金额计）
6 (-455.74)
最大连续盈利次数（以笔数计）
423.39 (12)
最大连续亏损次数（以笔数计）
-455.74 (6)
平均连续盈利次数
6
平均连续亏损次数
2
促销视频（由供应商提供）
来自 LeapFX Trading Academy 的其他外汇机器人
通过测量市场波动和振荡、会计趋势和跟踪价格走势，机器人可以使用生成的数据并将其与其设置和内置指标（如 CCI、移动平均线、WPR 等）完美结合，以消除大多数有害和糟糕的信号，最终导致了巨大的胜率系统。
Vortex Trader PRO使用 MySQL 数据库来广播交易信号，它全天候进行交易，正如其实时表现报表所证明的那样，平均盈利 11 点，平均亏损 21 点。
Vortex Trader PRO使用 MySQL 数据库来广播交易信号，它全天候进行交易，正如其实时表现报表所证明的那样，平均盈利 11 点，平均亏损 21 点。
它采用微通道突破策略并扫描较低的时间范围，因此一旦发生突破，机器人就会自动以 200 点止损开仓交易，并仔细管理它，直到平均盈利 11 点或平均亏损 21 点平仓。 EA 通过 MySQL 数据库发送交易信号。
Channel Trader PRO不是高频黄牛，因为平均每年交易约 200 至 300 次。它专注于短期交易，巧妙地进入和离开市场，在有限的快速市场波动风险下收获利润。
它将成功的外汇交易行为，包括情感、验证、交易管理、资金管理和市场意识融入其交易策略中。
Channel Trader PRO不是高频黄牛，因为平均每年交易约 200 至 300 次。它专注于短期交易，巧妙地进入和离开市场，在有限的快速市场波动风险下收获利润。
它将成功的外汇交易行为，包括情感、验证、交易管理、资金管理和市场意识融入其交易策略中。
Scalp Trader PRO使用移动平均线、价格行为和其他一些强大的工具来监控和检测 MT4 图表上的趋势，忽略弱趋势，只寻找强趋势。
一旦出现相反方向的潜在踢动，系统将使用其细致的智能算法对其进行扫描和分析，并确定这是否只是暂时的移动，并发出持续模式开始的信号。
一般每周都有交易，但也可能存在零星无交易的日子，这样可以避免账户不必要的风险。
一旦出现相反方向的潜在踢动，系统将使用其细致的智能算法对其进行扫描和分析，并确定这是否只是暂时的移动，并发出持续模式开始的信号。
一般每周都有交易，但也可能存在零星无交易的日子，这样可以避免账户不必要的风险。
顾名思义， Hedge Track Trader使用一种看似安全、风险低的对冲交易策略，但可以产生高利润。其集成算法旨在适应不断变化的市场状况，智能管理交易和风险，锁定利润并严格限制回撤。
Auto News Trader 是一个完全自动化的外汇交易机器人，它根据新闻发布进行交易。交易新闻是一种重要的外汇交易策略，很早以前就存在并被外汇交易者使用，尽管应对外汇新闻发布期间及其周围可能发生的情况采取特殊预防措施，例如点差增加和执行延迟，即交易中的滑点行业。
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Trade Explorer 有效监控市场趋势和价格走势，同时忽略剧烈波动和市场噪音。它拥有先进的动态交易管理系统，旨在以相对较低的回撤保持高回报。
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Pump Trader Robot采用"校准自动交易策略"，最类似于趋势跟随策略，专注于在最大化利润的同时最小化风险暴露。该策略通过预先确定的标准使用算法做出交易决策，确保一致的表现和较低的风险。
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