值得了解什么是性能最好的 AI 语言模型以及它们如何进行比较，因为 Perceptrader AI EA 使用大型语言模型来帮助进行市场分析。
这个话题值得仔细研究。
不同的人工智能模型法学硕士可以相互比较并通过多种方式进行衡量。借助专业计算机科学家提供的资源，可以使用多种方法评估法学硕士的表现。一个简单的表格列出了衡量性能的三种不同方法。
分数基于第一列中的人工评估。人们可以在单独的网站上比较不同的法学硕士答案。然后根据这些比较计算分数。
与第一个分数列类似，第二个分数列使用表现最好的 LLM GPT-4。正因为如此，它能够在不需要人工干预的情况下评估许多答案。有趣的是，正如这篇科学文章中所描述的，结果与人类评估的结果非常相似。 GPT-4 在衡量自己的回答时存在偏见，尽管它显然更喜欢自己的答案。
在第三个分数栏中，您会发现涵盖各种主题的各种问题。在这里可以找到各种各样的问题，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等等。 GPT-3 是 2020 年第一个用它评估的法学硕士。
从中，我们可以学到什么？
简单来说，无论如何衡量，GPT-4 在大型语言模型中表现最好。因此 Perceptrader AI 使用它作为基础模型。第二好的模型 Claude 来自 OpenAI 的竞争对手 Anthropic。尽管 Claude 提供了更大的上下文窗口，高达 100k 令牌（约 75000 个单词），但 GPT-3.5 及其所有竞争对手的表现均优于其他竞争对手。如果你想总结一本书，这就是你的法学硕士。
与所有竞争对手相比，基于PaLM模型的Bard落后于所有竞争对手。由于它可以访问互联网，因此在某些情况下它可能是更好的选择，因为它并不总是需要使用当前数据进行更新。 GPT-4 不太可能被下一个 Google LLM 取代。
综上所述
Claude 和 Bard 是其他竞争者，它们具有适合不同需求的独特功能，特别是与 Perceptrader AI 相关的需求。此外，开源模型（例如 Llama 系列）可以根据特定数据进行训练，以超越竞争对手。因此，选择一个既考虑整体表现又考虑手头任务的独特要求的法学硕士至关重要。展望未来，我们可以预期形势将会发生变化，谷歌等公司正准备挑战当前的领导者。任何寻求利用人工智能力量的交易者或其他专业人士都必须紧跟这些发展。
除了对 算法交易 软件、Valeriia Mishchenko 的热爱之外，Perceptrader AI 开发人员还着迷于人工智能技术的最新进展。她声称研究这个领域占用了她大部分时间。如果客户有兴趣，她将来很乐意与他们分享更多见解。
